为应对数智化时代对物流与供应链人才提出的新要求，提升学生运用前沿技术解决复杂场景问题的能力，我院于12月8日至12日，成功举办了为期五天的“AnyLogic仿真工程师实战实训项目”。本次训练营聚焦业界广泛应用的建模仿真平台，通过系统性的理论讲授与高强度的阶梯式实操，引导学生从零基础入门到完成企业级项目仿真，有效锤炼了学生的数字化分析与系统优化能力。

首日，训练营课程从AnyLogic平台的核心功能与行业应用全景展开。企业导师详细介绍了离散事件、智能体、系统动力学三大建模范式，并分享了该技术在汽车总装车间调度、仓储AGV路径规划、供应链网络优化等领域的丰富案例，帮助学生建立起仿真技术与产业实践紧密相连的宏观认知。

图1导师讲解理论知识

随后的基础学习阶段，学员们通过银行排队系统、巴斯扩散模型等经典场景的亲手搭建，逐步掌握了软件操作、流程库使用、智能体封装及系统动力学建模的核心方法。导师在现场进行一对一指导，确保每位同学夯实基础。

图2导师指导学生进行实操训练

进入进阶实战环节后，训练营难度陡然提升。学员们直面企业级需求，依次完成了“车间搬运与AGV调度仿真”、“仓库出入库流程建模”以及“基于GIS地图的三级供应链运输仿真”等综合性项目。在此过程中，学生们不仅需要灵活运用混合建模方法，还需独立完成从需求分析、逻辑梳理到模型构建、数据输出与可视化的全流程，是对其系统性思维和工程实践能力的全面考验。

在最后一天的课程中，训练营引入了DeepSeek大模型赋能仿真优化、AnyLogic与强化学习算法对接等前沿内容，拓宽了学生对仿真技术边界与未来发展趋势的认知。全部课程结束后，全体学员与授课导师合影留念，为这段充实而紧张的学习旅程画上圆满句号。

图3全体学员与导师合影留念

本次AnyLogic仿真工程师实战实训项目，是学院推动课程内容与产业技术前沿同步、教学工具与行业标准对接的重要举措。通过引入企业真实场景与先进仿真工具，有力促进了学生将理论知识与复杂系统建模实践相结合，为培养具备数字化分析、优化与决策能力的复合型供应链人才奠定了坚实的技术基础。

供稿：封益航

供图：封益航